关于职位
Chime的数据科学与机器学习团队构建了支持数百万会员管理和增长其财务生活的模型、服务和平台。我们正在招聘AI/ML工程师，涵盖多个团队，包括信任与安全、贷款、增长和基础模型，你将被匹配到最适合你背景、经验和兴趣的团队。
职责
- 在大型金融、交易和行为数据集上构建、训练和部署深度学习和传统机器学习模型。
- 负责从问题定义到模型上线，包括训练、评估、部署、监控和迭代，并在模型上线后对其行为负责。
- 设计和改进模型周围的系统：特征管道、批处理和实时推理、监控和再训练。
- 与产品、工程、分析和风险团队合作，将模糊的业务问题转化为机器学习解决方案，并确保解决方案是正确的。
- 将模型性能与会员结果和业务指标联系起来，并使用实验来证明影响。
- 为团队构建的共享机器学习平台、工具和标准做出贡献。
要求
- 在生产环境中构建和部署机器学习模型的经验。
- 对机器学习算法和统计方法有深入的理解。
- 熟练掌握Python或R等编程语言。
- 具有大规模数据处理和分布式计算框架的经验。
- 能够与跨职能团队协作。
你将做什么
- 从头到尾负责问题，从定义问题到模型在生产环境中运行。
- 确保你构建的模型保护会员免受欺诈，扩大信贷获取，并支持个性化体验。
- 与团队构建的基础模型合作。
福利
- 具有竞争力的薪水和福利待遇。
- 有机会从事影响数百万用户的有影响力的项目。
- 协作和创新的工作环境。
- 公司内部的成长和发展机会。