关于我们
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，正在发生令人兴奋的事情！🚀 我们的使命是通过在数字技术领域进行彻底的人才转型来塑造技术未来。我们提供独特而沉浸式的在线学习平台，为人工智能、机器学习、数据科学、自动驾驶系统、云计算等领域的企业技术培训提供动力。我们快速增长的全球组织正在彻底改变企业市场在其数字化转型过程中如何弥合人才短缺和技能差距。
Udacity 作为埃森哲的一部分，因其创新影响而受到认可，继续为人们提供他们所需技能，以获得他们想要的工作。
我们的 AI 学院致力于在这个快速发展的领域提供高质量的技能提升机会。我们定期推出新项目，并正在寻找经验丰富的导师作为外部承包商加入我们，以支持我们的项目和学员。
随着新计划的启动，我们将联系该人才库中的合格候选人，提供项目范围、预期时间表和薪酬的详细信息。如果您热衷于应对有意义的挑战并有所作为，我们邀请您申请并探索与我们合作的机会。
如果您具备以下条件，您将非常适合：
- 在相关领域拥有 5 年以上的技术专长
- 对指导他人并帮助他们在学习中取得成功充满热情
- 出色的人际交往能力。您喜欢建立关系、有效沟通并营造积极的学习环境
- 对技术行业以及人工智能和相关领域的最新趋势有深入的了解
- 能够在履行当前承诺的同时作为外部承包人兼职工作
必备技术技能 - Agentic AI
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对LLM、提示工程和代理推理框架（如 CoT 和 ReAct）有深入的理解
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设计和实施提示链、基于角色的提示、反馈循环和迭代提示优化的经验
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构建代理工作流的实际经验，包括任务路由、编排、顺序工作流、并行工作流和反思性 AI 工作流
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能够设计和实施具有工具使用、API 集成、结构化输出、内存、状态管理和数据库交互的AI 代理
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使用基于 RAG 的代理系统的经验，包括单代理和多代理 RAG 实现
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了解AI 代理评估，包括测试、调试和改进代理性能
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了解多代理系统设计，包括编排、路由、状态协调和多代理架构
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能够通过指导、演示和学员支持清楚地解释复杂的 Agentic AI 概念
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职责：
作为技术导师，您的职责分为三个主要任务。
- 1:1 视频通话
- 虚拟技术深度研讨会
- 小组问答环节
个人 1:1 会议：
- 通过回答与课程内容和项目相关的学员问题，提供个性化支持。
- 在通话之前，导师应查看学生之前提交的项目（由导师成功团队在可用时提供）和/或学生表示困惑或困难的任何特定的纳米学位内容或项目。
技术深度研讨会：
- 对于概念深度探讨，导师将准备一个幻灯片演示文稿，更详细地回顾纳米学位概念，分享该概念的不同用例以拓宽学生的视野和理解，并进行问答环节。
- 对于项目演练，导师将准备一个幻灯片演示文稿，概述评分标准的每个元素，以帮助学习者了解期望和可能遇到的典型问题领域。这可以包括导师对样本提交进行“评分”，以展示导师在审查项目时正在寻找的内容。
小组问答环节：
- 定期举办会议（通过 Slack 或视频）以解决与项目和课程相关的学员查询。不需要事先准备。
为什么