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员工应用科学家

Consumer Credit Portfolio Solutions
全职🌍 远程📅 2026-10-23

职位描述

高级应用科学家将加入Upstart的无担保承销机器学习团队,负责开发和改进用于无担保贷款产品的信用决策模型。该职位涉及进行机器学习研究并评估模型性能,以提高信用评估的准确性和公平性。

职责

  • 进行机器学习研究以开发和改进信用决策模型。
  • 评估模型性能并实施改进措施以提高准确性和公平性。
  • 与跨职能团队合作,将机器学习模型整合到贷款平台中。
  • 分析大型数据集以识别模式和洞察,为模型开发提供信息。
  • 及时了解机器学习领域的最新进展,并将其应用于改进信用决策。

要求

  • 计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位。
  • 在机器学习方面有丰富的经验,特别强调模型开发和评估。
  • 熟练掌握Python或R等编程语言。
  • 具备强大的分析和解决问题的能力。
  • 具有大规模数据分析和机器学习框架的经验。

优先考虑

  • 在金融服务或贷款行业有工作经验。
  • 了解信用风险建模和监管要求。
  • 熟悉AWS或GCP等云计算平台。

福利

  • 可以在美国任何地方远程工作。
  • 加入一家致力于降低所有美国人借款成本和复杂性的使命驱动型公司。
  • 与来自多个地点的多元化团队合作。
  • 接触前沿技术并获得职业发展的机会。
  • 有竞争力的薪酬和福利待遇。

关于我们

Upstart是一家领先的AI贷款市场,与银行和信用合作社合作,扩大获得负担得起的信贷的机会。我们的平台使用先进的AI技术做出更智能、更公平的信贷决策,帮助数百万客户在财务上取得进展。我们是一家数字优先的公司,重视灵活性,并为远程员工提供支持性的工作环境。

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完全免费,点击跳转至官方申请页面

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