高级开源Python工程师，机器学习开发工具 - 欧洲、中东和非洲地区远程

在Hugging Face，我们正在努力实现AI的民主化。我们正在构建增长最快的AI构建者平台，拥有超过1100万用户，他们共同分享了超过400万个模型、100万个数据集和150万个Gradio应用。我们的开源库在Github上拥有超过70万颗星。 ### 关于职位 Hugging Face的职位非常灵活且充满活力——我们正在寻找一位能够适应不同挑战并随着时间推移不断发展的候选人。 你将加入应用团队，其目标是构建能够帮助开发者在Hub上提供的原语（Gradio、Spaces、Inference Providers、Datasets、Xet等）之上创建机器学习应用的工具。具体来说，这意味着维护和发展像Trackio这样的库，这是一个本地优先、对代理友好的实验跟踪平台，FastRTC，我们的用于Python中实时音频和视频流媒体的库，以及Gradio本身，每月有超过100万开发者使用。这些工具使机器学习对广大受众变得可访问——历史上第一次，任何有互联网连接的人都可以直接从他们的浏览器使用最先进的模型。 这些库中有许多还处于生命周期的早期阶段，新的库将从零开始。这个角色的大部分工作是负责将项目从最初的用户发展到广泛采用：塑造API、快速发布，并将其交到开发者手中。 主要职责包括：

• 设计、开发并维护团队库中的核心功能，确保可扩展性、可靠性和对ML开发者的易用性。
• 构建复杂的Python项目和框架，作为ML社区的基础工具。
• 发展早期阶段的库：定义API范围，编写使它们易于理解的演示和文档，并推动在开发者社区中的采用。
• 从事实时流媒体和网络功能的工作，这是Gradio 7及更高版本的核心优先事项。
• 与开源贡献者合作，并通过代码审查、讨论和支持与更广泛的社区互动。
• 集成现代前端技术，为基于Python的Web应用程序创建无缝直观的用户体验。
• 适应不断发展的工程挑战，并为我们的开发者工具的方向做出贡献。

### 职位要求 如果你热爱开源，对使机器学习更加普及充满热情，有构建Python框架的经验，并希望为一些增长最快的ML生态系统库做出贡献，那么我们迫不及待地想看到你的申请！ 你需要的条件：

• 计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历
• 5年以上专业Python开发经验
• 架构复杂Python项目或框架的经验
• 将早期阶段的库或产品从最初的用户发展到广泛采用的成功记录
• JavaScript或TypeScript的专业经验
• 使用React或Svelte等现代前端框架的专业经验
• 为核心贡献或维护开源软件项目的经验

### 优先考虑的条件

• 具有实时音频/视频流媒体或网络（WebRTC、WebSockets）的经验
• 对pipecat、LiveKit、FastAPI或Starlette等库的贡献

如果你有兴趣加入我们，但不符合上述所有条件，我们仍然鼓励你申请！我们正在建立一个多元化的团队，其技能、经验和背景相辅相成。我们很乐意考虑你可能产生最大影响的领域。 ### 还有一件事 在Hugging Face，我们相信伟大的AI不需要庞大的集群，我们为每个人构建，特别是那些缺乏GPU的人。因为我们阅读每一份申请，这里有一个小标志，表明你也阅读了这篇文章：用“GPU-poor and proud 🤗”开始你对第一个申请问题的回答。没有技巧，没有陷阱，它只是告诉我们另一边是一个真实的人。 ### 福利 #### 关于Hugging Face的更多信息 我们正在积极努力建立一个重视多样性、公平性和包容性的文化。我们有意建立一个让人们感到受尊重和支持的工作场所——无论你是谁或你来自哪里。我们相信这是建立一家伟大公司和社区的基础。Hugging Face是一个机会均等的雇主，我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况而歧视。 我们重视发展。你将与业内最聪明的一些人一起工作。我们是一个注重影响并始终挑战自己不断成长的组织。我们为所有员工提供相关会议、培训和教育的报销。 我们关心你的福祉。我们提供灵活的工作时间和远程办公选项。我们为员工及其家属提供健康、牙科和视力福利。我们还提供育儿假和灵活的带薪休假。 我们支持我们的员工，无论他们在哪里。虽然我们在纽约和巴黎都有办公空间，但我们非常分散，所有远程员工都有机会访问我们的办公室。如果需要，我们还将装备你的工作站，以确保你成功。 我们希望我们的队友成为股东。所有员工都将公司股权作为其薪酬方案的一部分。如果我们成功地成为机器学习和人工智能领域的定义性平台，每个人都将享受收益。 我们支持社区。我们相信主要的科学进步是跨领域合作的结果。加入一个支持ML/AI社区的社区。