高级机器学习工程师，ADAS

关于我们的高级驾驶辅助系统(ADAS)团队

Wayve的ADAS工程团队构建了支持现实世界驾驶中驾驶员辅助的感知和智能系统。我们进行端到端的工作，从创建高质量的训练数据，到开发和评估计算机视觉/3D感知模型，再到根据性能差距快速迭代。团队混合了"在线"（车载、低延迟/计算受限）和"离线"（更重、大型数据生成）工作，并高度重视可衡量的影响和交付成果。

你的日常工作

• 训练、调试和改进计算机视觉和3D感知模型，根据明确的评估信号进行迭代
• 参与机器学习生命周期的各个环节：数据、训练、评估和迭代
• 与团队合作，根据系统表现欠佳的地方决定下一步的工作重点
• 构建可扩展的数据管道，包括自动标注和伪标注，以加速模型开发

你将从事的工作内容：

• 核心ADAS感知能力，如检测、分类和实例分割，涵盖车道、物体、交通标志和交通信号灯
• 端到端的方法，让模型能够直接对世界采取行动，而不是依赖于一系列手工编码的中间步骤（我们追求的目标是实现无需显式检测车道线就能实现车道辅助的效果）
• 作为我们生产堆栈的一部分，在车内快速运行的在线感知
• 使用不适合上路生产的额外输入进行离线感知工作