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高级机器学习工程师

全职🌍 远程📅 2026-10-23

关于公司

Workana是拉丁美洲最大的远程工作人才平台。我们的部门专注于将杰出的人才与全球领先和创新的公司进行匹配。

关于客户

我们的客户是一家总部位于美国的组织,专注于生命科学和生物技术领域,重点是复杂的科学数据和机器学习系统。他们正在寻找一位具有深厚行业领域知识的资深机器学习工程师,加入他们的技术项目。

虽然客户更倾向于每周3天在印第安纳州印第安纳波利斯(东部时间)进行混合办公,但他们也接受美国东海岸的完全远程候选人,这些候选人可以根据需要偶尔前往印第安纳波利斯。

职位概述

作为资深机器学习工程师,您将领导机器学习功能在持续进行的、生产级软件系统中的架构、集成和扩展。这个角色处于机器学习、软件工程和平台架构的交汇点,您的主要重点是将模型转变为健壮、可扩展和可观察的生产系统,而不是纯粹的探索性研究。

您将负责一个持续进行的项目,承担机器学习管道、模型集成和工程质量的负责人。我们正在寻找一位积极主动的专业人士,他们态度积极,能够推动技术执行,与领域专家合作,并提供高影响力的解决方案。

选拔流程

  • 与Workana招聘团队进行初步面试。
  • 与客户团队进行人事面试。
  • 与客户团队进行技术面试(快速问答风格)。

由于Workana有多个客户,如果您通过了Workana招聘团队的第一轮,您也可能被考虑其他相关机会,如果最初的机会没有进展的话。

职责

  • 负责生产级机器学习系统和流程的架构和实施。
  • 将模型从开发和研究阶段过渡到可扩展的生产服务。
  • 设计和构建可靠的训练、推理、评估和部署管道。
  • 将机器学习模型集成到API、后端服务、应用程序和核心产品流程中。
  • 优化机器学习系统的延迟、吞吐量、可扩展性、可靠性和成本效益。
  • 建立模型版本控制、测试、可观察性和部署的工程标准。
  • 与领域专家、数据科学家和跨职能团队紧密合作,保持强烈的协作态度。
  • 诊断并解决机器学习应用堆栈中的技术瓶颈。

要求

  • 作为资深机器学习工程师,拥有强大的软件工程基础,并有成功的记录。
  • 在生命科学、生物技术或科学数据集领域具有强大的行业和领域知识。
  • 精通Python和现代机器学习/软件工程实践。
  • 在生产环境中部署、扩展和操作机器学习模型方面有丰富的经验。
  • 对模型推理、系统设计、微服务和云原生工作流程有深入的理解。
  • 具有强烈的协作心态,出色的问题解决能力和积极主动的态度。
  • 必须流利的英语,因为该角色涉及与美国利益相关者的日常互动。
  • 必须位于美国境内,优先考虑能够在印第安纳州印第安纳波利斯进行混合办公或定期前往印第安纳波利斯的候选人。

福利

  • 具有竞争力的薪资,并在需要出差时报销差旅费用。
  • 灵活的工作安排(印第安纳州印第安纳波利斯的混合办公,或美国东海岸的完全远程办公,并偶尔出差)。
  • 在创新、高影响力的企业项目中实现动态的职业发展。
  • 长期独立承包商协议。

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完全免费,点击跳转至官方申请页面

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