关于我们
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，令人兴奋的事情正在发生！🚀 我们致力于通过在数字技术领域的
Udacity 因其创新影响而受到认可，继续为人们提供他们所需技能，以获得他们想要的工作。
Udacity 致力于在这个快速发展的领域提供高质量的技能提升机会。我们定期推出新项目，并正在寻找经验丰富的导师作为外部承包商加入我们，以支持我们的项目和学员。
随着新计划的启动，我们将联系该人才库中的合格候选人，提供项目范围、预期时间表和薪酬的详细信息。如果您热衷于应对有意义的挑战并有所作为，我们邀请您申请并探索与我们合作的机会。
如果您具备以下条件，您将非常适合：
- 在相关领域拥有 5 年以上的技术专长
- 对指导他人并在学习中取得成功充满热情
- 出色的人际交往能力。您喜欢建立关系、有效沟通并营造积极的学习环境
- 对技术行业以及人工智能和相关领域的最新趋势有深入了解
- 能够作为外部承包商在您当前的承诺之外兼职工作
必备技术技能 - Claude AI 工程师
- Anthropic Claude 生态系统： Claude API、Claude Code、Claude Agent SDK、模型上下文协议 (MCP)
- 代理式 AI 开发： AI 代理、多代理系统、代理编排、工具调用和流程设计
- 提示和上下文工程： 提示工程、上下文工程、结构化输出 (JSON Schema)、AI 验证
- 编程和 API： Python（必需）、REST API、JSON、Bash/Shell 脚本
- 软件工程和架构： 系统设计、解决方案架构、API 设计、代码审查、设计模式
- 数据和生产 AI 系统： SQL、数据提取、错误处理、状态管理、人机回圈工作流程
- DevOps 和 CI/CD： Git、GitHub、CI/CD 管道、自动化测试、MCP 服务器集成
接触真实世界的数据项目（分析、工程或架构）
职责：
作为技术导师，您的职责主要分为三项任务。
- 1:1 视频通话
- 虚拟技术 深度研讨会
- 小组问答环节
个人 1:1 会议：
- 通过解答与课程内容和项目相关的学员问题，提供个性化支持。
- 在通话之前，导师应查看学生之前提交的项目（由导师成功团队在可用时提供）和/或学生表示困惑或困难的任何特定纳米学位内容或项目。
技术深度研讨会：
- 对于概念深度探讨，导师将准备幻灯片演示文稿，更详细地回顾纳米学位概念，分享概念的不同用例，以拓宽学生的视野和理解，