关于我们
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，令人兴奋的事情正在发生！🚀 我们致力于通过在数字技术领域的彻底人才转型来塑造技术未来。我们提供独特而沉浸式的在线学习平台，为企业提供人工智能、机器学习、数据科学、自主系统、云计算等领域的专业技术培训。我们快速增长的全球组织正在彻底改变企业市场在其数字化转型过程中如何弥合人才短缺和技能差距。
在我们通过技术教育推动职业发展的使命中，我们正在加强对学生的支持。作为其中的一部分，我们正在寻找有经验的人工智能专业人士来指导我们面向商业的人工智能项目的学员。
我们的学员通常是经理、高管和其他负责组织内人工智能计划的高级专业人员。他们正在学习结构化的 Udacity 课程和实践项目。导师的任务是加深理解，提供现实世界的经验背景，并帮助将课程概念与人工智能的实际应用联系起来。
这不是一个纯学术的角色。我们正在寻找那些实际在生产环境中使用过人工智能，并且能够坦率地谈论什么有效、什么失败以及为什么的从业者。
职责：
- 强化和扩展 Udacity 人工智能商业领袖项目中所涵盖的概念。
- 指导学员完成 Udacity 课程项目，提供结构化的、可操作的建议。
- 分享关于如何在组织内部署、管理和扩展人工智能的实际行业经验。
- 用易于理解、与商业相关的术语解释复杂的人工智能概念（例如，生成模型、代理系统、RAG 架构、模型评估、治理框架）。
- 讨论组织内部如何做出人工智能决策，包括权衡、限制和实施挑战。
- 提供关于人工智能在哪些方面提供有意义的价值，以及在哪些方面经常被误用的切实观点。
- 具有为专业受众主持结构化小组讨论的经验者优先。
您将与技术熟练程度不同的学员互动，因此能够调整您的解释和示例非常重要。
所需技能/资格：
- 5 年以上在人工智能、机器学习、数据科学或人工智能产品角色方面的工作经验。
- 在生产环境中直接部署 AI/ML 系统的经验。
- 熟悉生成式人工智能（LLM、RAG、工具使用、评估）和/或基于代理的系统。
- 对模型评估有深入的了解，以及数据质量如何影响结果。
- 与业务利益相关者或高级领导合作的经验。
- 能够清晰解释技术权衡而不至于过于简化。
- 强大的沟通能力和管理小组讨论的能力。
加分项：
- 在组织内部领导人工智能计划的经验。
- 参与供应商评估或构建与购买决策的经验。
- 兼具技术和业务责任背景。
- 之前有指导、辅导或教学经验。
为什么您应该申请？
- 获得对您的技术知识的认可
- 赚取额外收入
- 为充满活力的全球学生社区做出贡献
- 随时了解最新的尖端技术
只有有限的名额，所以请不要犹豫太久！
在申请之前，请先填写一般信息表，如果您还没有填写的话。
注意：技术导师独立工作并设定自己的时间表。但是，上述机会须遵守特定的日程和议程