工作职责
- 构建、训练和部署解决实际业务问题的AI模型和算法
- 与产品、工程和业务团队合作，将AI融入实际系统和流程
- 探索AI和机器学习的最新发展，并将所学知识转化为更好的产品
- 优化模型的运行速度、规模和处理精度
- 深入挖掘大型数据集，寻找指导决策的洞察
- 记录您的模型、流程和工作流程，以便整个团队在此基础上进行构建
- 参与代码审查、测试和调试，以保持高质量
- 帮助塑造和发展我们的AI工程团队
职位要求
- 计算机科学、AI、机器学习或相关领域的学士或硕士学位
- 在专业环境中部署AI或ML模型约2年经验。也欢迎有相关项目或实习经验的应届毕业生申请
- 扎实的Python或Java技能，以及使用TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn的经验
- 熟悉LLMs、AI代理、多模型编排和应用工程
- 在数据结构、算法和软件工程方面有扎实的理论基础
- 在AWS、Azure或Google Cloud上部署模型的实际操作经验
- 能够熟练处理大型数据集和数据预处理
- 强大的问题解决能力，无论是独立工作还是团队合作
- 清晰的沟通能力，包括向非技术同事解释技术理念
加入我们的理由
- 处理具有实际影响力的实际AI问题
- 在一个支持性、包容性的团队中学习和成长
- 有机会贡献想法并塑造团队的工作方式