在Portless，我们专注于为中小企业和大型商家提供全球交付解决方案，使企业能够直接从中国等制造中心向世界各地的目的地发货。作为一名人工智能工程师，你将负责设计和开发人工智能系统，使我们的运营更高效、团队更智能、商家更成功——从智能自动化和代理工作流程到嵌入我们产品和内部工具的LLM集成。如果你热衷于构建能够创造真正商业影响的人工智能系统，擅长在快速变化的环境中工作，并希望在物流和尖端人工智能的交汇处工作，我们非常期待与你见面。
职责：
- 设计和构建我们B2B门户、内部工具和面向商家的产品中的人工智能功能——包括LLM集成、AI代理和智能自动化
- 将模糊的业务问题转化为明确界定的人工智能解决方案，从提示工程和RAG管道到完整的代理工作流程
- 使用严格的实验驱动方法构建、评估和完善人工智能系统——跟踪质量、延迟和成本权衡
- 与产品、运营和工程团队紧密合作，识别高影响力的人工智能机会并端到端交付
- 开发内部人工智能工具和技能框架，使非技术团队能够在日常工作中利用人工智能
- 与第三方人工智能API（Anthropic、OpenAI等）和基于MCP的工具集成，同时保持安全和可靠性标准
- 对部署的人工智能系统进行可观测性维护——监控回归、提示漂移和模型性能下降
- 在远程环境中独立工作，具有强烈的所有权意识和在最小监督下交付的能力
要求：
- 3年以上软件工程经验，其中至少1-2年专注于构建生产环境的人工智能或机器学习系统
- 有使用LLM API（Anthropic Claude、OpenAI GPT等）和提示工程最佳实践的实际经验
- 熟练掌握Python和/或TypeScript/JavaScript编程技能；能够构建后端服务和轻量级前端界面
- 有使用LangChain、LlamaIndex或类似框架构建RAG管道、嵌入工作流程或代理系统的经验
- 熟悉向量数据库（Pinecone、Weaviate、pgvector等）和语义搜索模式
- 有与非技术利益相关者跨职能合作确定范围和交付人工智能项目的经验
- 有评估人工智能输出质量并为基于LLM的系统构建评估/测试框架的证明能力
- 物流、供应链或B2B SaaS经验是加分项
- 有MCP（模型上下文协议）、人工智能代理编排或多步骤工具使用工作流程的经验是加分项