关于我们
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，正在发生令人兴奋的事情！🚀 我们的使命是通过在数字技术领域进行彻底的人才转型来塑造技术未来。我们提供独特而沉浸式的在线学习平台，为人工智能、机器学习、数据科学、自动驾驶系统、云计算等领域的企业技术培训提供动力。我们快速增长的全球组织正在彻底改变企业市场在其数字化转型过程中如何弥合人才短缺和技能差距。
Udacity 作为埃森哲的一部分，因其创新影响而受到认可，继续为人们提供他们所需技能，以获得他们想要的工作。
我们的人工智能学院致力于在这个快速发展的领域提供高质量的技能提升机会。我们定期推出新项目，并正在寻找经验丰富的导师作为外部承包商加入我们，以支持我们的项目和学员。
随着新计划的启动，我们将联系该人才库中的合格候选人，提供项目范围、预期时间表和薪酬的详细信息。如果您热衷于应对有意义的挑战并有所作为，我们邀请您申请并探索与我们合作的机会。
如果您具备以下条件，您将非常适合：
- 在人工智能或机器学习领域拥有 5 年以上的技术专长
- 对指导他人并帮助他们在学习中取得成功充满热情
- 出色的人际交往能力。您喜欢建立关系、有效沟通并营造积极的学习环境
- 对技术行业以及人工智能和相关领域的最新趋势有深入的了解
- 能够在履行当前承诺的同时兼职作为外部承包商工作
人工智能学院必备技术技能
- 精通 Python 和 API 集成
- 对 核心 AI/ML 概念 有深入的理解
- 熟悉 LLM 和生成式 AI 工具
- 具备 提示工程 和模型评估的经验
- 对 ML 库（NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）有实际操作知识
- 接触过 AI 框架（例如，LangChain、LlamaIndex）
- 了解 RAG、嵌入和向量数据库
- 能够构建或支持 AI 驱动的应用程序/工作流程
- 了解 AI 用例、限制和伦理
- 强大的 解决问题和沟通能力
优先考虑：
- 有使用 云平台（AWS、GCP、Azure）的经验
- 有实际操作 端到端 AI/ML 或 GenAI 项目 的经验
职责：
作为技术导师，您的职责主要分为三项任务。
- 1:1 视频通话
- 虚拟技术 深入探讨会议
- 小组问答环节
个人 1:1 会议：
- 通过回答与课程内容和项目相关的学员问题，提供个性化支持。
- 在通话之前，导师应查看学生之前提交的项目（如果导师成功团队提供的话）和/或学生表示困惑或困难的任何特定的纳米学位内容或项目领域。
技术深入探讨会议：
- 对于概念深入探讨，导师将准备一个幻灯片演示文稿，更详细地回顾纳米学位概念，分享该概念的不同用例以拓宽学生的视野和理解，并与学习者进行问答环节。
- 对于项目演练，导师将准备一个幻灯片演示文稿，概述评分标准的每个元素，以帮助学习者了解期望和可能遇到的典型问题领域。这可以包括导师“评分”一个样本提交，以展示导师在审查项目时正在寻找的内容。
小组问答环节：