人工智能软件工程师 - Project Tricorder

关于Tricorder项目

Tricorder项目是一个用于现场行动的临床基础设施，旨在支持偏远和争议环境下的医疗保健。它是一个坚固的、自成一体的硬件和软件平台，使临床团队能够在不依赖稳定网络或电网的情况下捕获、监控和利用患者数据。该系统具有双重用途，既服务于国防医疗，也服务于民用院前急救需求。

你的职责

你将负责两个关键工作流

• **数据管道和评估框架**：构建数据基础，以评估AI模型的临床充分性。这包括创建标注模式和指南，设置工具，并在临床输入的情况下管理数据标注，以及确保质量和标注者间的一致性。
• **临床知识库**：开发一个以战术战斗护理、SNOMED CT和ICD-10为基础的临床知识库。这将涉及构建AI模型，将视频、传感器数据和临床笔记转化为可操作的患者记录和预测。

要求

• 熟练构建AI模型的数据管道和评估框架。
• 具有临床数据标注和处理的经验。
• 能够与包括创始人和技术人员在内的多元化团队协作。
• 对AI和机器学习原理有深入理解。
• 致力于严格的数据实践和模型评估。

优先考虑

• 具有多模态语言模型的经验。
• 熟悉战术战斗护理和医疗编码系统。
• 对开发能够在挑战性环境中改善医疗保健的技术充满热情。

关于我们

Founders Factory是一家专注于医疗技术的初创企业孵化器和加速器。我们致力于创造创新的解决方案，解决现实世界的问题，并对人们的生活产生切实的影响。

福利

• 有机会从事可能彻底改变现场医疗保健的前沿技术。
• 在一个充满活力的初创环境中与一群热情的专家团队合作。
• 为一个服务于国防和民用部门的双重用途项目做出贡献。
• 成为一家重视创新和影响力的公司的一员。