关于Workana
Workana是拉丁美洲最大的远程工作人才平台。我们的部门专注于将杰出的人才与全球领先和创新的公司进行匹配。
关于客户
我们的客户是一家全球领先的金融机构，致力于在其核心银行和数字服务中推动创新和技术卓越。他们正在寻找一位经验丰富的AI首席解决方案架构师，以推动战略性的人工智能和机器学习计划，设计可扩展的解决方案，并指导工程团队。
这是一个混合工作机会，面向位于加拿大多伦多的专业人士，与国际团队密切合作，工作环境为英语。
职位概述
作为AI首席/解决方案架构师，您将领导复杂AI/ML应用程序在金融服务领域的研发工作和执行，包括文档智能、自动化决策系统和多代理工作流程。您将从模型设计到可扩展的生产部署设计端到端的架构，同时推动使用现代AI技术（如检索增强生成（RAG）和Transformer模型）的技术创新。
除了技术所有权和架构设计外，您还将指导初级工程师，向团队成员传授AI/ML概念，并领导跨职能的项目执行，与ML工程师、后端开发人员和业务利益相关者合作，将技术能力转化为切实的业务成果。
选拔流程
流程通常包括3个阶段，平均需要4周时间完成，具体取决于可能的技术轮次或家庭测试。
- 与Workana招聘团队的初步面试；
- 与客户的文化契合度面试；
- 与C级管理层的最终面试。
由于Workana有多个客户，如果您通过了Workana招聘团队的第一轮，您也可能被考虑其他相关机会，如果最初的机会没有进展。
职责
- 使用现代框架从模型设计到可扩展的生产环境架构和部署端到端的AI/ML解决方案。
- 领导AI/ML应用的研发工作，包括文档智能、文本提取和自动化决策系统。
- 通过实验推动技术革新，使用RAG、多代理系统和Transformer架构。
- 建立、维护和优化生产AI模型的部署和监控管道。
- 协调跨职能的技术交付，包括ML工程师、后端开发人员、数据团队和业务利益相关者。
- 制定技术项目路线图、解决方案设计、负载规划和系统优化策略。
- 通过代码审查、最佳实践和算法选择，为初级工程师提供技术领导和指导。
- 与业务利益相关者合作，将复杂的AI概念转化为可衡量的业务价值和投资回报率。
要求
- 10年以上专业软件开发或相关研究经验，具有扎实的Python背景。
- 3年以上在生产环境中构建和部署AI/ML解决方案的实际经验。
- 精通Python，并对Web技术和框架（FastAPI、Django或Flask）有深入了解。
- 具有现代AI/ML框架的实际经验，包括PyTorch、TensorFlow、Keras、HuggingFace和LangChain。
- 在NLP、现代Transformer架构、RAG和多代理系统方面拥有公认的技术专长。
- 在关系数据库（PostgreSQL）、数据处理管道和ETL流程方面有丰富的经验。
- 在架构全栈系统、领导复杂AI项目以及指导工程人才方面有成功的记录。
加分项
- 在金融服务或高度监管的行业有经验。
- 在高级文档处理、PDF解析和文本提取管道方面有实际经验。
- 熟悉提示工程和大型语言模型（LLM）优化策略。
- 在AI/ML会议或期刊上有出版物或研究贡献。
- 能够每周在办公室工作2到3天。
福利
- 以加元计算的薪酬。
- 与国际客户和动态项目的职业发展机会。
- 这是一个长期的独立承包商协议，没有额外的福利。