职责
- 负责信贷催收领域的高复杂度且具有战略影响力的项目，从诊断到实施。
- 为催收领域制定标准、框架和最佳实践。
- 根据产品和投资组合设计并校准催收政策和策略（细分、渠道、时机、优惠）。
- 分析投资组合表现（滚动率、账龄、治愈率、回收率），并将结果转化为可操作的建议。
- 通过优先考虑对损失和催收成本有可衡量影响的举措来优化信贷成本。
- 进行实验（A/B测试、冠军/挑战者测试）并严格解释结果。
- 将人工智能和自动化（倾向模型、细分、大语言模型和智能体）应用于催收和分析工作流程。
- 与运营、产品、工程、风险和法律团队合作，提出并实施流程改进，确保遵守监管规定（LGPD、CDC、央行）。
- 作为团队的 技术参考和导师，提升团队的分析水平。
- 与领导层合作制定路线图和优先级，并在外部论坛和社区中代表公司。
要求
- 在金融科技、银行或金融零售领域拥有扎实的催收、回收或信贷政策经验。
- 熟练掌握高级SQL和Python（或R）技能，能够进行自主分析。
- 有减少损失或成本的可靠记录，并提供前后对比的证据。