语言
应用科学家
Consumer Credit Portfolio Solutions
全职🌍 远程📅 2026-10-23
职位描述
作为Upstart的应用科学家,您将加入机器学习增长团队,该团队专注于开发模型以优化跨各种营销渠道的借款人获取。您的工作将通过创建预测增量转换的因果机器学习模型,直接有助于提高我们的直邮活动的有效性。
职责
- 开发和实施机器学习模型以优化借款人获取。
- 专注于因果机器学习,以预测直邮活动中的增量转换。
- 与跨职能团队协作,将模型整合到现有系统中。
- 分析大型数据集以得出可操作的见解并提高模型性能。
- 及时了解机器学习领域的最新进展,并将其应用于解决复杂问题。
要求
- 在机器学习方面有很强的背景,特别是因果推断。
- 熟练掌握Python或R等编程语言。
- 具有大规模数据分析和建模的经验。
- 出色的解决问题的能力以及在团队环境中协作的能力。
- 强大的沟通能力,能够向非技术利益相关者传达复杂的技术概念。
加分项
- 具有直邮或营销分析的经验。
- 熟悉AWS或Google Cloud等云计算平台。
- 在同行评审的期刊或与机器学习相关的会议上发表过文章。
关于我们
在Upstart,我们致力于通过使所有美国人更容易获得和负担得起信贷来彻底改变贷款行业。我们的平台利用先进的AI进行更智能、更公平的贷款决策,积极影响数百万人的生活。我们采用数字优先的文化,为我们的团队成员提供灵活性和支持,以便他们以最适合自己需求和偏好的方式工作。
福利
- 具有竞争力的薪酬和福利待遇。
- 灵活的工作安排,可以选择远程工作或在我们办公室工作。
- 职业发展和成长的机会。
- 协作和包容的工作环境。