关于职位
我们正在寻找一位积极主动的数据工程实习生加入我们的数据平台团队。在这个职位上，你将帮助构建端到端自动化数据产品 - 从数据摄取和处理管道到计算模块和内部平台功能。你将与集团内的工程师和业务利益相关者密切合作，将业务逻辑转化为可靠、生产级数据解决方案。
主要职责
- 协助将来自多个业务和交易来源的数据整合到数据平台中。
- 开发和维护数据提取、清洗和聚合管道。
- 在现有框架上实现业务计算逻辑，并维护规则配置。
- 执行数据验证和核对；追踪、记录并解释差异的根本原因。
- 支持内部平台功能的开发和测试。
- 利用团队的AI工具提高开发和验证效率，并为团队记录可重用的实践。
- 编写和维护涵盖管道、配置和验证程序的技术文档。
- 与工程师和业务团队合作，明确需求并验证输出结果的正确性。
- 参与代码审查并遵循团队开发标准。
- 支持业务团队的临时数据请求和调查。
要求
- 目前正在攻读计算机科学、数据科学、统计学、工程学或相关领域的学士或硕士学位。
- 精通Python，能够独立实现数据处理和业务逻辑。
- 强大的SQL技能，能够编写多表连接和聚合查询。
- 细致且注重细节，有耐心追踪数据差异的根源。
- 对数据建模和ETL概念有基本的了解。
- 对AI工具有基本的了解，能够在开发、数据工作和文档中有效应用，并愿意与团队分享学习成果。
- 需要具备流利的英语和普通话，以便与普通话为母语的业务利益相关者沟通，并明确相关市场的数据需求。
- 能够全职工作4-6个月。
- 有Databricks、Spark或类似数据平台的经验者优先。
- 有前端开发经验者优先。
- 有数据产品或业务系统的实习或项目经验者优先。
- 积极主动、渴望学习，并能够在团队环境中协作工作。