数据标注分析师

公司概况

Appen在人工智能训练数据领域已有30多年的领导地位。我们专注于人类生成的数据，用于训练、微调和评估生成式AI、大语言模型、计算机视觉和语音识别模型。我们的AI辅助数据标注平台和全球超过100万的贡献者团队，遍布200多个国家和地区，支持模型预训练、监督式微调、评估和基准测试、安全和红队测试以及多语言全球扩展。在Appen，我们培养创新、合作和卓越的文化。我们重视好奇心、责任感和致力于为前沿模型提供最高质量的AI解决方案。

职位名称

数据标注分析师

远程工作地点

远程 - 全球任何地方

职位概述

我们正在构建用于训练和验证在复杂现实环境中工作的自主和操作员辅助机器的感知模型的高质量真实数据集。作为数据标注分析师，你将使用相机图像、视频和LiDAR点云创建精确的标签，帮助感知系统理解物体、人、地形和周围环境。你将使用专门的标注工具，遵循详细的规范，同时平衡准确性、一致性和生产量。

工作职责

• 标注图像、视频和LiDAR点云中的2D和3D物体，包括车辆、机械、人、标志和环境特征
• 创建和维护序列中准确的分割、物体跟踪、姿态和关键点标注
• 应用详细的标注指南，包括类别定义、遮挡规则、物体阈值和包含/排除标准
• 审查你的工作，回应质量保证反馈，并保持既定的质量和准确度标准
• 识别并上报模糊的场景、传感器伪影、工具问题和规范中的空白，而不是做出假设
• 记录数据质量和工具问题，并提供清晰的细节和重现步骤
• 参与校准会议、指南审查和团队例会，以保持一致的解释
• 分享有助于改进标注指南、分类法和边缘案例文档的观察结果
• 在保持可靠、高质量数据集的同时，按预期数量生成准确、一致的标注

要求

• 高度关注细节，并能在长时间内进行重复性、视觉密集型工作时保持准确性
• 强大的空间推理能力，包括解释3D环境以及理解物体大小、位置和方向的能力
• 能够学习和导航复杂的专用软件，并熟练使用键盘快捷键和其他工具功能
• 在快速扩展的环境中工作，并具有明确的生产力、质量或准确度目标的经验
• 具有图像标注GenAI工作流程的经验
• 可靠的高速互联网、无干扰的工作空间，以及能够在受控环境中使用公司提供的机器进行工作的能力
• 优秀的沟通能力，用于记录问题和参与团队讨论
• 自我激励，能够独立工作并按时完成任务

优先资格

• 副学士或学士学位
• 具有图像、视频、LiDAR或3D标注工具的经验
• 具有地下公用设施工程（SUE）、建筑测量、GIS或其他涉及物理环境空间解释的工作经验
• 具有AutoCAD或类似CAD工具的经验
• 在建筑、采矿、农业、工业运营或重型设备环境中的工作经验
• 熟悉点云数据、传感器融合或相机-LiDAR校准
• 具有自动驾驶车辆、机器人或机器感知数据集的工作经验

薪资和福利

• 具有竞争力的时薪：每小时30-32美元
• 参与塑造各行业和地区AI未来的复杂挑战
• 与才华横溢的人合作，在一个重视谦逊而非自我的文化中
• 灵活性，以适合你和你的团队的方式交付工作
• 获得工具、资源和发展机会，以便随着时间的推移继续建立你的能力
• 远程工作，灵活的时间表

如何申请

要申请此职位，请点击职位发布页面上的“申请此职位”按钮。您也可以直接访问Appen的招聘页面提交申请。如果您对招聘过程中您的数据处理方式有任何疑问，请联系Appen的招聘团队。

注意：Appen可能会使用人工智能（AI）工具来支持招聘过程的某些部分，例如审查申请、分析简历或评估回复。这些工具协助招聘团队，但不会取代人类的判断。最终的招聘决定最终由人类做出。