数据科学家（高级员工、员工及高级职位）
关于公司
在未来的几十年里，对铜、锂和钴等关键矿物的需求将继续增长。这些矿物是建设电力基础设施、车辆、数据中心和电子产品所必需的。然而，矿业行业每美元勘探支出所发现的矿藏数量比30年前减少了10倍，因为容易找到的近地表矿床大多已被发现。
KoBold成立的目的是成为第一家以人工智能为核心的矿物勘探、矿山开发和科技发展公司。我们的目标是使矿物勘探成为一门可重复的科学，以发现世界所需的矿物——通过整合人工智能、人类智慧和新技术。我们的多学科团队由数据科学家、工程师和地质学家组成，共同构建数据系统、设计新传感器，并建立行业领先的工作流程，以开发和测试我们在勘探项目上的地下预测。
我们的第一个发现，Mingomba，是赞比亚的一个高品位铜矿床，其发现成本远低于行业平均水平。我们以应用于勘探的同样技术严谨性来开发Mingomba。Mingomba团队汇集了矿山和加工工程师、地质学家、数据科学家、软件工程师以及社区、健康与安全、建筑和运营专家。通过结合行业知识和尖端技术，我们正在将Mingomba发展成为一个世界级的项目，为我们自己、合作伙伴和社区带来更安全、更可预测的结果。预计它将为后代创造数千个优质就业机会。
KoBold在八个国家开展勘探项目，所有这些项目都有另一个发现的潜力。
KoBold是私人持有的；投资者包括机构资产管理公司T. Rowe Price和加拿大养老金计划投资；科技风险投资公司Andreessen Horowitz、Breakthrough Energy Ventures、BOND Capital、Durable Capital、StepStone和Standard Investments；以及战略自然资源公司必和必拓和三菱。
我们正在招聘数据科学家，以帮助加速我们的使命。
关于职位
在这个职位上，你将建立预测模型，并应用广泛的科学计算、统计和基于物理的方法来寻找有证据表明成矿过程正在进行的地点，并预测二维和三维空间中矿石品位矿化的位置。你将帮助建立一个全球数据集，作为我们勘探计划的基础，并仔细识别和量化数据和预测中的不确定性。你将创建模型并开发软件，以加速关键电池金属的发现。
你将加入一个由杰出数据科学家和工程师组成的团队，并将与KoBold的世界知名地球科学家密切合作，以结合我们对创造矿床的化学和物理过程的最佳理解。与你的地球科学同事一起，你将创建二维和三维地质预测，确定勘探目标，设计野外项目以收集数据，并使用这些数据来减少我们预测中的不确定性并指导下一阶段的野外工作。
最终，你的角色是帮助KoBold通过建立数据工具解决科学问题来做出有价值的发现。作为这个团队的早期成员之一，你将从零开始帮助构建这些工具。
职责
数据科学家将：
- 帮助开发KoBold的专有软件勘探工具。
- 查找和整理地球物理、地球化学、地质和地理数据，并将其整合到KoBold的专有数据系统中。
- 建立模型，对地壳内成分异常的位置做出统计学上有效的预测。
- 创建有效的可视化效果，以评估模型性能并实现与底层数据和关键特征的快速交互。
- 开发和应用数据处理、统计和基于物理的技术来处理地球科学数据——从计算机视觉到地球物理反演——并使用结果指导我们的目标定位工作并为我们的收购和勘探决策提供信息。
- 向我们的外部合作伙伴和利益相关者进行展示和合作。
资格
优秀的数据科学家候选人将具备：
技术技能，包括丰富的经验：
- Python的数据科学包和一般的软件工程实践。
- 协作软件开发（git），以及对单元测试/集成测试套件和CICD管道等软件工程最佳实践的熟悉。
- 云计算资源。
- 建立预测模型，将它们应用于不同的问题，并评估和解释结果。
- 来自各种物理系统的数据。
- 地理空间分析和可视化。
技术知识：
- 应用统计学和贝叶斯推理的广泛技能和知识
- 对机器学习算法的实质性理解
培训和职业经验：
- 物理科学的高级学位