我们正在改变房地产科技行业
我们是一家盈利的增长阶段公司，为房地产科技领域构建行业领先的营销技术和数据产品。我们的重点是处于三位数增长率的领先AI和数据SaaS产品。
我们是一个完全远程的团队，拥有100多名成员，遍布美国各地。我们奉行严格的"无混蛋"政策，并自豪地建立了一个由高效能人士组成的社区，他们认真对待工作，但不认真对待自己。我们正在寻找杰出的人才，以帮助进一步加速我们的增长。
虽然我们已经从一些世界顶级的投资者那里筹集了超过3000万美元的资金，但我们是盈利的，拥有强劲的资产负债表和无限的资金周转期。我们为自己在没有消耗资本的情况下实现快速增长而感到自豪。
关于我们产品
ApartmentIQ 是一个一体化的数据平台，为多户住宅领域提供更明智的决策 - 涵盖4000万个单位，每天提供物业和市场情报，用于调查、研究和收入管理。我们被65%的NMHC前50名公司所信赖。我们的姊妹公司，MavenAI，提供由行业专家构建的AI驱动营销自动化，并与物业管理系统直接集成，服务超过200万个单位。
职位描述
我们正在招聘一位多户住宅领域的专家，以改进ApartmentIQ市场调查、收入管理、市场分析和AI代理背后的数据准确性。你的第一个重点将是入住率：了解我们的估计与运营商报告结果之间的差异，并开发方法来缩小这些差距。
你将结合对物业如何营销和租赁公寓的了解，与动手分析和AI辅助原型设计。你将调查混乱的数据，测试解释，验证改进，并与工程团队合作，将它们投入生产。
这个角色适合在多户住宅收购、资产管理或运营方面有经验，并且具有强大分析基础且希望建立更深技术技能的人。
你将从事的工作
- 入住率。 找出我们的入住率读数遗漏的地方，包括隐藏可用单元的物业，并改进我们估算真实可用性的方法。
- 单元组合。 估算按卧室组划分的单元份额，这取决于跨来源去重和匹配单元。
- 已签署的租约。 在单元停止列出时，更好地分离真实的租约与下架和数据缺口。
- 来源选择。 决定每个属性最准确的数据来源。
- 异常检测。 在数据到达客户之前捕捉不良数据和异常的运营商行为。
职责
- 改进将原始多户住宅数据转化为客户看到的指标的逻辑和系统。
- 将我们的输出与真实的运营商数据进行基准比较，诊断它们在哪里以及为什么出现偏差，并设计修复方案。
- 使用Claude Code或Codex等AI编码工具原型化新的分析和数据逻辑。
- 与工程团队合作，将你的工作部署到生产中并进行监控。
- 运用多户住宅的判断力，发现普通分析师会错过的运营商行为和数据伪影。
- 清晰地向产品、工程和领导层分享你的发现。
资格要求
- 3年以上多户住宅领域的经验，包括收购、资产管理、收入管理或运营。这是必需的。
- 深入了解物业如何营销和租赁单元：入住率、出租与占用、优惠、单元组合、租赁启动以及扭曲这些指标的操作行为。
- 使用Claude Code或Codex等AI编码工具构建新的分析工具或工作流程的实际经验。
- 使用数据回答难题并推动决策的可靠经验。
- 强大的定量分析倾向，并真正希望成长为技术角色。
- 能够在远程环境中从头到尾独立解决问题。
最好具备
- SQL、Python或类似的实际知识。
- 熟悉多户住宅数据生态系统：PMS（Yardi、RealPage、Entrata、ResMan）、CRM（Knock、Funnel、EliseAI）和市场数据平台（CoStar、Yardi Matrix、RealPage Market Analytics）。
- 接触过数据匹配、去重或异常检测问题。
为什么选择我们
- 远程优先： 我们提供在家工作的自由，涵盖美国大部分地区。你将享受远程工作的灵活性，同时还有高能量的面对面异地活动，以建立真正的联系并共同庆祝我们的胜利。
- 有竞争力的薪酬： 我们相信雇佣最优秀的人才并相应地支付薪酬。你将获得反映你影响力和专业知识的有竞争力的薪水。
- 带薪休假： 享受你应得的休息时间