关于我们
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，令人兴奋的事情正在发生！🚀 我们的使命是通过在数字技术领域的
关于 Udacity
Udacity 现已成为埃森哲公司的一部分，令人兴奋的事情正在发生！🚀 我们的使命是通过在数字技术领域的彻底人才转型，塑造技术未来。我们提供独特而沉浸式的在线学习平台，为人工智能、机器学习、数据科学、自主系统、云计算等领域的企业技术培训提供支持。我们快速增长的全球组织正在革新企业市场在其数字化转型过程中如何弥合人才短缺和技能差距。
Udacity 是硅谷最具创新性的公司之一，正在颠覆我们的学习方式！被 CNBC 评为 50 大颠覆者之一，Udacity 正在成为人们获得他们所需技能以获得他们想要的工作的首选途径。
关于职位
Udacity 是在线技术教育的先驱，提供涵盖广泛学科的高质量课程。我们的目录包括短期和长期课程、微学位（捆绑课程）以及针对多种技能水平（基础、初学者、中级和高级）以及商业领导力受众的内容。
为了确保我们的内容保持最新、影响力和行业相关性，我们不断审查和更新我们的课程。我们采用数据驱动的方法来评估内容质量并识别过时的材料。关键绩效指标，如学生满意度、课程评分和页面级反馈，帮助我们确定课程是否需要维护。一年中，我们定期对各种课程进行积极维护，以确保它们及时更新。为了有效地做到这一点，我们定期与专家承包商合作，帮助更新课程内容。
随着新需求的产生，我们会联系承包商库中的合格候选人，分享项目细节、范围和时间表。承包商与 Udacity 团队成员密切合作，后者提供工具、指导和支持。大多数情况下，承包商作为独立贡献者运作，尽管他们可能会与其他团队（如内容开发人员、项目经理和学习架构师）合作，以确定范围、设定优先级并收集有关维护内容的必要信息。
如果您喜欢挑战、想要产生影响并有兴趣加入我们的承包商社区，我们鼓励您继续阅读并申请。
关于数据科学学院
我们正在建立一个由数据专业人员组成的承包商库，以支持我们的数据科学学院。数据科学学院目前提供涵盖端到端数据生命周期的课程和微学位，包括（但不限于）：
- 数据素养和数据流利度
- 数据分析和企业分析（SQL、电子表格、Power BI、Tableau）
- 数据可视化和数据讲故事
- 统计学、概率和实验设计
- 数据科学和机器学习基础（Python、R、ML 管道）
- 数据工程和流式处理（Airflow、Kafka、Spark、数据湖/湖屋、数据仓库）
- 数据架构、数据治理和数据隐私
- AWS 和 Azure 上的云数据解决方案（例如，Redshift、Synapse、Databricks、S3/ADLS 等）
我们的承包商库有助于确保这些目录在技术上是准确的、在教学上是合理的，并与数据、分析和 AI 领域的行业实践保持一致。
了解我们的学习基础设施
为了有效地维护和更新我们的数据课程，您需要了解学生如何与我们的内容进行交互。我们的课程使用两种关键技术：
Udacity 工作区
对于实践者内容，我们提供课堂内的工作区，因此学生无需安装或购买任何工具或本地设置环境。这些工作区是运行在 Kubernetes 中的 Docker 容器，学生可以直接在课堂页面上通过浏览器访问。对于数据科学学院，常见的工作区类型包括：
- Jupyter Notebooks：用于基于 Python 和 R 的数据分析、统计学和机器学习
- SQL 工作区：针对托管数据库的基于浏览器的 SQL UI
- VS Code 工作区：用于更复杂的数据工程、数据科学和数据软件工作流程
这些工作区需要持续更新和修补，