负责将数据转化为可操作的业务洞察，回答目前业务领域尚未解答的问题。该职位需要独立进行复杂分析，将发现转化为具体建议并影响业务决策。
职责
- 构建并执行高复杂度的临时分析，回答需要整合多数据源的业务问题。
- 将分析结果转化为清晰、可操作的建议，供不同领域和层级的利益相关者参考。
- 构建并维护基于SQL和高级电子表格的分析模型，以支持业务领域的常规决策。
- 基于数据主动识别流程改进或效率提升的机会——不等被要求。
- 与产品、运营和财务团队协作，确保分析反映业务的实际情况。
- 记录方法论并确保分析的可重复性，为业务领域建立分析记忆库。
- 为业务领域的分析路线图提供建议，根据预期影响提出优先事项。
要求
- 高级SQL——能够独立编写复杂查询（CTE、窗口函数、多表连接），无需工程支持。
- 高级Excel/Google Sheets——精通动态模型、数据透视表和自动化；不使用电子表格作为数据库。
- 在金融科技、支付、信贷、保险或受监管金融服务领域有相关经验。
- 有证明能够进行端到端分析的能力——从业务问题到建议——无需在每个步骤上被指导。
- 有BI工具（Metabase、Looker、Power BI或类似工具）经验者优先考虑，但非必需条件。
- 欢迎具备英语或西班牙语技术阅读和与区域团队沟通能力者。
能力
- 分析自主性：定义分析范围，选择方法并交付，无需逐步监督。
- 结构化思维：将复杂问题分解为可管理的部分，并以清晰的方式呈现推理过程。
- 无权威影响：用数据和叙述说服利益相关者——不是通过层级。
- 行动导向：提供具有具体建议的洞察；不仅停留在观察上。
- 业务好奇心：理解产品和运营的背景，而不仅仅是数字。
- 执行沟通：根据受众调整技术细节水平——能够向C级管理层和工程团队进行展示。