高级软件工程师，决策科学
关于公司
在未来的几十年里，对铜、锂、钴等关键矿物的需求将继续增长。这些矿物是建设电力基础设施、车辆、数据中心和电子产品所必需的。然而，矿业行业在勘探上每花费一美元所获得的发现数量比30年前减少了10倍，因为容易找到的近地表矿床大多已经被发现。
KoBold成立的目的是成为第一家以AI为核心的矿物勘探、矿山开发和科技发展公司。我们的目标是使矿物勘探成为一门可重复的科学，以发现世界所需的矿物——通过整合人工智能、人类智慧和新技术。我们的多学科团队由数据科学家、工程师和地质学家组成，共同构建数据系统、设计新传感器，并建立行业领先的工作流程，以开发和测试我们在勘探项目上的地下预测。
我们的第一个发现，Mingomba，是赞比亚的一个高品位铜矿床，其发现成本远低于行业平均水平。我们以应用于勘探的同样技术严谨性来开发Mingomba。Mingomba团队汇集了矿山和加工工程师、地质学家、数据科学家、软件工程师以及社区、健康与安全、建筑和运营专家。通过结合行业知识和尖端技术，我们正在将Mingomba发展成为一个世界级的项目，为我们自己、合作伙伴和社区带来更安全、更可预测的结果。预计它将为后代创造数千个优质就业机会。
KoBold在八个国家开展勘探项目，所有这些项目都有另一个发现的潜力。
KoBold是私人持有的；投资者包括机构资产管理公司T. Rowe Price和加拿大养老金计划投资、科技风险投资公司Andreessen Horowitz、Breakthrough Energy Ventures、BOND Capital、Durable Capital、StepStone和Standard Investments；以及战略自然资源公司必和必拓和三菱。
关于职位
在KoBold，我们相信一个现代化的科学计算堆栈将使系统化的矿物勘探成为可能，并大幅提高我们的矿物发现率。这个职位是这一战略的关键组成部分。作为我们科学计算团队的成员，您将应用决策科学技术来构建可扩展的系统，以帮助我们的矿物勘探项目做出高速、高质量的决策。与我们杰出的数据科学家、软件工程师和地质学家团队合作，您将直面复杂的科学问题，并共同为锂、铜、镍和钴等重要的能源转型金属的发现铺平道路。我们可以共同塑造矿物勘探的未来，并为建设一个可持续的世界做出贡献。
职责
- 架构、实现和维护将在KoBold矿物勘探分析中使用的决策科学库。
- 构建工具以提高我们的决策速度，包括在Jupyter笔记本中实现快速原型设计；构建实验、评估和模拟框架；将成功的研发转化为健壮、可扩展的管道；并组织ML模型及其输出以实现可重复性和可发现性。
- 应用并指导团队成员使用工程最佳实践，例如编写健壮、可测试和可组合的代码
- 与数据科学家、地球科学家和工程师合作，发明用于矿物勘探的现代决策科学技术
- 偶尔前往世界各地的勘探地点，观察科学计算对KoBold勘探产品的影响，并设计新技术以进一步发现。旅行大约每年两次，具体取决于项目需求。
资格
我们理想的候选人将具备：
- 至少5年在决策科学领域的经验，并且具有很强的软件工程重点，尽管大多数优秀的候选人将接近10年。
- 构建具有业务价值的生产质量数据处理解决方案或工具的记录
- 精通ML的基础概念，包括统计、传统和深度学习方法
- 精通Python，理想情况下包括基于数组的包，如xarray和numpy
- 对测量的科学数据有深入的经验
- 在为领域专家可视化科学数据方面的经验
- 在MLops和制作健壮的ML系统方面的经验
- 推动提高数据科学家在实验和生产工作流程中的速度和效率
- 有能力深入研究将决策科学应用于矿物勘探的新颖挑战性问题，包括理解复杂的地质学和矿物勘探实践领域以及处理有限、分散和有噪声的数据源
- 与具有不同背景的涉众（数据科学家、地球科学家、软件工程师、运营）合作的协作态度
工作实践和动机：
- 能够承担责任并